Kinh doanh thông minh là gì?
Kinh doanh thông minh (BI) là một thuật ngữ toàn diện để thu thập, phân tích và trình bày dữ liệu liên quan để hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt trong các tổ chức. Sử dụng công nghệ, quy trình và thực hành tốt nhất, BI cho phép các doanh nghiệp chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có thể hành động, nâng cao hiệu quả và khả năng cạnh tranh tổng thể. Quá trình này thường liên quan đến việc sử dụng các công cụ phần mềm chuyên dụng để trích xuất dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu, giúp hiểu rõ hơn về hiệu suất, xu hướng và mô hình kinh doanh. Sau đó, các công ty có thể tận dụng thông tin này để tối ưu hóa hoạt động, xác định các cơ hội mới và đạt được lợi thế cạnh tranh.
Theo một cuộc khảo sát của Dịch vụ Tư vấn Dresner, 78% doanh nghiệp cân nhắc BI “quan trọng” hoặc “rất quan trọng” đối với thành công của họ, làm nổi bật tầm quan trọng của nó trong bối cảnh kinh doanh dựa trên dữ liệu ngày nay.
Ảnh minh hoạ.
Tình báo kinh doanh hoạt động như thế nào
Kinh doanh thông minh (BI) sử dụng phương pháp tiếp cận có hệ thống để thu thập, tích hợp, phân tích và trình bày dữ liệu, cho phép các tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt. Quá trình này thường bao gồm các bước sau:
- Thu thập dữ liệu: Dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các hệ thống nội bộ như ERP, CRM và cơ sở dữ liệu tài chính, cũng như các nguồn bên ngoài như phương tiện truyền thông xã hội, nghiên cứu thị trường hoặc báo cáo ngành.
- Tích hợp dự liệu: Dữ liệu đã thu thập sau đó được tích hợp và hợp nhất để tạo kho lưu trữ dữ liệu thống nhất và nhất quán, điển hình là kho dữ liệu hoặc hồ dữ liệu. Bước này thường liên quan đến việc làm sạch, sao chép và chuyển đổi dữ liệu để đảm bảo chất lượng và tính tương thích của dữ liệu.
- Phân tích dữ liệu: Sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích tiên tiến, chẳng hạn như khai thác dữ liệu, học máy và phân tích thống kê, dữ liệu tích hợp được kiểm tra để khám phá các mẫu, xu hướng và mối tương quan ẩn. Những hiểu biết sâu sắc này có thể được sử dụng để giải quyết các câu hỏi kinh doanh cụ thể hoặc để xác định các cơ hội và rủi ro tiềm ẩn.
- Trực quan hoá và báo cáo dữ liệu: Dữ liệu được phân tích được chuyển đổi thành các biểu diễn trực quan dễ hiểu, chẳng hạn như biểu đồ, đồ thị và bảng điều khiển. Những hình ảnh trực quan này giúp những người ra quyết định nhanh chóng nắm bắt thông tin chi tiết thu được từ phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định sáng suốt.
- Ra quyết định và hành động: Dựa trên những hiểu biết sâu sắc thu được từ BI, các tổ chức có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và thực hiện các hành động thích hợp để tối ưu hóa hoạt động, nâng cao sản phẩm hoặc dịch vụ của họ và cải thiện hiệu suất kinh doanh tổng thể.
- Cải tiến liên tục: Theo quy trình BI mang tính chu kỳ và lặp đi lặp lại, trong đó các tổ chức liên tục thu thập dữ liệu mới, cập nhật phân tích và tinh chỉnh chiến lược của họ. Cách tiếp cận này cho phép các doanh nghiệp thích ứng với các điều kiện thị trường đang thay đổi và duy trì lợi thế cạnh tranh.
Bằng cách làm theo các bước này, nghiệp vụ thông minh trao quyền cho các tổ chức tận dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược, nâng cao hiệu quả hoạt động và đạt được lợi thế cạnh tranh.
Làm sao BI, phân tích dữ liệu và phân tích kinh doanh hoạt động cùng nhau
Kinh doanh thông minh (BI), Phân tích dữ liệu và Phân tích kinh doanh là các khái niệm được kết nối với nhau giúp các tổ chức đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu sáng suốt. Mặc dù chúng có một số chồng chéo, nhưng mỗi cái đều có trọng tâm và mục tiêu riêng. Đây là cách họ làm việc cùng nhau:
- Kinh doanh thông minh (BI): BI tập trung vào việc cung cấp thông tin chi tiết từ dữ liệu lịch sử và hiện tại để hiểu toàn diện về hiệu quả kinh doanh. Nó chủ yếu sử dụng các phân tích mô tả để tạo trực quan hóa, báo cáo và bảng điều khiển cho phép những người ra quyết định đánh giá tình trạng của tổ chức và xác định xu hướng. BI đóng vai trò là nền tảng cho việc ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách cung cấp một cái nhìn rõ ràng về những gì đã hoặc đang diễn ra trong một doanh nghiệ
- Phân tích dự liệu: Phân tích dự liệu là một thuật ngữ rộng hơn bao gồm các kỹ thuật khác nhau được sử dụng để phân tích dữ liệu, bao gồm phân tích mô tả, chẩn đoán, dự đoán và phân tích theo quy định. Trong khi BI tập trung vào phân tích mô tả, Phân tích dữ liệu vượt xa hơn để khám phá nguyên nhân của các sự kiện (chẩn đoán), dự báo xu hướng trong tương lai (dự đoán) và đề xuất các hành động tối ưu (theo quy định). Phân tích dữ liệu trao quyền cho các tổ chức để trả lời các câu hỏi như "Tại sao điều này xảy ra?", "Điều gì có khả năng xảy ra?", và "Chúng ta nên làm gì với nó?".
- Phân tích kinh doanh: Phân tích kinh doanh là một thuật ngữ chung bao gồm cả BI và Phân tích dữ liệu, tập trung vào việc áp dụng các kỹ thuật phân tích để giải quyết các vấn đề kinh doanh cụ thể hoặc tối ưu hóa các quy trình kinh doanh. Nó tận dụng dữ liệu để thúc đẩy các quyết định chiến lược và hoạt động nhằm nâng cao hiệu quả kinh doanh tổng thể. Business Analytics thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu thô và thông tin chi tiết hữu ích bằng cách kết hợp phương pháp BI và Phân tích dữ liệu.
Khi BI phân tích dữ liệu và Phân tích kinh doanh hoạt động cùng nhau, chúng tạo ra sức mạnh tổng hợp mạnh mẽ cho phép các tổ chức:+ Theo dõi và đánh giá hiệu quả kinh doanh thông qua dữ liệu lịch sử và thời gian thực.
+ Xác định các xu hướng, mô hình và sự bất thường để khám phá các cơ hội tiềm ẩn hoặc các vấn đề tiềm ẩn.
+ Chẩn đoán nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề và xác định các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả kinh doanh.
+ Dự báo kết quả trong tương lai và đánh giá tác động tiềm năng của các kịch bản khác nhau.
+ Đề xuất các hành động tối ưu dựa trên thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu, giúp đưa ra quyết định tốt hơn.
Tác giả: An Bình (tổng hợp, sưu tầm)
